BEACON 가이드

SEO 및 AI 검색을 위한 스키마 마크업.

구조화 데이터 — 보통 JSON-LD — 는 Google과 AI 엔진에게 페이지가 정확히 무엇인지 알려주는 방법입니다: 제품, 기사, FAQ, 조직. 검색의 리치 결과를 구동하고 AI 답변을 위해 당신의 사실을 깔끔하게 추출 가능하게 만듭니다. 여기 무엇을 추가하고 왜인지 소개합니다.

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JSON-LD가 표준<head>에 페이지를 설명하는 작은 스크립트. microdata보다 Google이 선호합니다 — 추가하기 쉽고, 유지하기 쉽습니다.
Organization & WebSite당신의 브랜드 엔티티, 로고, 사이트링크 검색창을 확립합니다 — SEO와 AI 양쪽의 기초입니다.
Article & FAQ콘텐츠를 위한 Article 스키마, Q&A 블록을 위한 FAQPage — 둘 다 리치 결과와 AI 답변에 자주 표면화됩니다.
Product & Offer가격, 재고, AggregateRating은 검색과 AI가 당신의 상업적 세부 정보를 정확히 인용하게 합니다.
AI가 좋아하는 이유모델은 산문보다 구조화된 사실을 훨씬 안정적으로 추출합니다 — 스키마는 당신을 인용·참조 가능하게 만듭니다.
검증하기Google의 Rich Results Test와 Schema.org 검증기를 사용하세요 — 잘못된 스키마는 조용히 무시될 수 있습니다.

실제로 중요한 스키마 유형

모든 것이 필요하지는 않습니다. 콘텐츠에 맞고 리치 결과를 해제하는 유형을 우선시하세요:

  • Organization + WebSite — 브랜드 엔티티와 검색창
  • Article / BlogPosting — 편집 콘텐츠
  • FAQPage — Q&A 섹션(AI 인용에 탁월)
  • Product + Offer + AggregateRating — 상업 페이지
  • BreadcrumbList — 내비게이션 컨텍스트
  • LocalBusiness — 물리적 위치용

JSON-LD를 추가하는 방법

각 페이지에 관련 스키마가 담긴 <script type="application/ld+json"> 블록을 추가하세요. 보이는 콘텐츠와 동기화를 유지하세요 — 페이지와 모순되는 스키마는 페널티를 받거나 무시될 수 있습니다. 대부분의 CMS와 프레임워크는 페이지 유형별로 자동 생성되도록 이를 템플릿화할 수 있습니다.

스키마와 AI 추출 가능성

AI 검색에서 스키마는 모델이 당신의 가격이나 평점을 추측하는 것과 정확히 읽는 것의 차이입니다. 가장 효과가 크고 위험이 낮은 GEO 수 중 하나입니다. Beacon의 무료 스캔은 당신의 페이지가 JSON-LD를 노출하는지와 어떤 유형인지 감지합니다 — 그래서 시작하기 전에 자신의 위치를 알 수 있습니다.

FAQ

스키마 마크업이란 무엇인가요?

페이지에 추가되는 구조화 데이터(보통 JSON-LD)로, 검색 엔진과 AI에게 콘텐츠가 정확히 무엇인지 알려줍니다 — 제품, 기사, FAQ, 조직 등.

스키마가 순위를 향상시키나요?

스키마 자체는 직접적인 순위 요인이 아니지만, 리치 결과를 가능하게 하고 콘텐츠를 기계가 읽을 수 있게 하여 클릭률과 AI 답변에서 인용될 확률을 높입니다.

어떤 스키마를 먼저 추가해야 하나요?

브랜드를 위해 Organization과 WebSite로 시작한 뒤, 페이지 유형에 따라 Article, FAQPage, Product/Offer를 추가하세요. 각각을 Google의 Rich Results Test로 검증하세요.

내 페이지에 스키마가 있는지 어떻게 아나요?

Beacon의 무료 AI 가시성 체크를 실행하세요 — 홈페이지에 존재하는 JSON-LD 유형을 감지하고 구조화 데이터가 없는 페이지를 표시합니다.

당신의 구조화 데이터를 무료로 확인하세요

당신의 사이트가 어떤 스키마 유형을 노출하는지 확인하세요 — 몇 초 만에.

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